Introduction : AI education future
शिक्षणाच्या जगात तुम्ही पुढे असाल असं वाटत असताना, एका महानगरातील पूर्व-Jad Tarifi यांनी दिलेला एक निवेदन अचानक सुद्धा धक्का देतो: “By the time you finish your PhD, the AI might already be gone.” The Times of India+3Business Insider+3The Economic Times+3
होय, हे खरंच धक्का देणारे आहे, पण त्यातूनच आपल्या शिक्षण-पदवी, करिअर आणि कौशल्य याबद्दल गंभीर विचार करावा लागतो. या ब्लॉगमध्ये आपण तीच चर्चा करणार आहोत – AI, शिक्षण आणि पदव्यांच्या भविष्याविषयी, आणि त्या संदर्भातील ७ ठळक Insight.
1. Challenge to Education from AI –”AI education future The Big Threat”
आजच्या काळात Artificial Intelligence (AI) इतक्या विस्फोटक गतीने पुढे चालली आहे की, शैक्षणिक जगतात मोठा ही धोका निर्माण झाला आहे.
स्कूल, महाविद्यालये व विद्यापीठे ज्या वेगाने शिकवतात, त्या वेगाने AI–टेक्नॉलॉजी बदलतेय. The Economic Times+2Business Insider+2
त्यामुळे जो विद्यार्थी आजच्या शिक्षणात गुंततोय, तो उद्याच्या बदलत्या जगाकडे कसे सज्ज होईल? विद्यार्थ्यांचा प्रश्नच बनला आहे.
उदाहरणार्थ, काही वर्षांपूर्वी शिकवलेली टेक्नॉलॉजी आज «जुनी» झाली आहे असं अजूनही होऊ शकतं.
➡️ AI education future याचा अर्थ असा की: शिक्षण अब फक्त किती वेळा अभ्यासक्रम बदलावा यावर नाही, तर किती लवकर बदल स्वीकारता येतो यावर अवलंबून आहे.
2. PhD’s Relevance Questioned – “Is the Long Degree Still Worth It?”
वर्षानुवर्षे विद्यार्थी आणि पालक मानत आले की पीएचडी (PhD) ही सर्वोच्च शिक्षण सिद्धी आहे. पण आज…
टारिफी म्हणतात, “AI itself is going to be gone by the time you finish a PhD.” Business Insider+1
त्यांनी सांगितले कि, PhD म्हणजे पाच-सात वर्षांचा प्रवास जो अनेकांना वेदनेचा अनुभव असतो. The Economic Times+1
अशाप्रकारे, लांब काळवीत्ता घेणारी पदवी आजच्या ‘वेगवान’ विश्वात अप्रासंगिक ठरू शकते.
👉 म्हणून प्रश्न पडतो: आपल्या काळासाठी कोणती पदवी योग्य आहे? काय करावं याची रणनीती बदलावी का?
3. AI education future- Curriculum Becomes Obsolete Quickly – “5-7 Years and It’s Outdated”
टारिफी यांचे निरीक्षण: आपण जे आज अभ्यासक्रमात शिकतोय, ते ५ ते ७ वर्षांनी पूर्ण झाल्यानंतर बदललेलं असू शकतं. The Economic Times+1
“When I did my PhD in 2012 I called it five years of pain … by the end a lot had changed.” असं त्यांनी म्हटलंय. The Times of India
विद्यापीठांमधील अभ्यासक्रम, प्रयोगशाळात्मक तंत्रज्ञान आणि उद्योगाच्या गरजा या सर्व बदलतात, पण शिक्षणसंस्था त्या वेगाने बदलत नाहीत.
परिणामतः काही अभ्यासक्रम जुने पडतात; विद्यार्थी त्या जुन्या अभ्यासक्रमामुळे नवीन टेक्नॉलॉजी आणि कामाच्या गरजांपासून मागे पडतात.
🔄 म्हणजे: आता शिक्षण म्हणजे “शिके उकील” पेक्षा “लवकर स्वीकार उकील” असलं पाहिजे.
4. Memorisation-Based Professions at Risk – “Memorise or Modernise?”
टारिफी यांचे असा अंदाज आहे की, जे व्यवसाय फक्त लक्षात ठेवण्यावर अवलंबून आहेत (मेमोरायझेशन) ज्यापैकी वैद्यकशास्त्र (Medicine) एक उदाहरण आहे, त्यांना हळूहळू धोका उद्भवू शकतो. MLQ+1
कारण AI सिस्टीम्स माहिती (facts) आणि रूटिन काम खूप वेगात करू शकतात.
त्यांचा म्हणणं आहे: “In the current medical system what you learn is so outdated and based on memorization.” Business Insider
त्यामुळे अशा क्षेत्रातील लोकांना अद्यापही मानवदृष्ट्या महत्वाचे असलेले गुण विकसित करणे अत्यावश्यक आहे.
📌 याचा अर्थ: मेमोरायझेशनवर आधारित शिक्षण आजच्या AI-युगात पुरेसे नाही — बदलायला हवं आहे.
5. Focus on Practical Skills & Emotional Intelligence – “Skills that Machines Can’t Easily Replace”
टारिफी यांचा सांगितलेला सल्ला: औपचारिक पदवीच्या पलीकडे जाऊन व्यावहारिक कौशल्ये (Practical Skills) आणि भावनिक बुद्धिमत्ता (Emotional Intelligence) विकसित करा. The Economic Times+1
जसे ते म्हणतात, “The best thing to work on is more internal. Meditate. Socialise with your friends. Get to know yourself emotionally.” Business Insider
या कौशल्यांनी तुम्हाला AI बदलांशी जुळवून घेण्याची आणि नवीन तंत्रज्ञान – (AI education future) स्वीकारण्याची क्षमता मिळते.
याशिवाय, स्पर्धात्मक जगात मानवी गुण — संवाद, सहानुभूती, नवोन्मेष — हे मशीनसाठी सोपे नसतात.
✨ म्हणून: पदवीचं प्रमाणित मार्क म्हणून नाही, तर तुम्ही काय करू शकता यावर जास्त लक्ष द्या.
6.AI education future- Embrace New Technologies & Adaptability – “Be the Agile Learner”
जग बदलतेय इतक्या वेगाने की न्यू टेक्नॉलॉजी स्वीकारण्याची क्षमता हे मोठं फायद्याचं ठरत आहे.
टारिफी म्हणतात, आपण लवकर शिकायला पाहिजे, बदलांना जुळवून घ्यायला पाहिजे. The Times of India+1
उदाहरणार्थ, AI च्या प्रथम अवस्थेत असलेल्या क्षेत्रांमध्ये किंवा अनुसंधानाच्या शुरुआती टप्प्यात असलेल्या विषयांमध्ये प्रवेश करणे एक शुभ प्रारंभ ठरू शकतो.
भविष्यातील करिअरची यशस्विता “माहिती किती आहे” यावर नव्हे, “ती माहिती कशी व केव्हा वापरण्यात येते” यावर अवलंबून असेल.
➡️ AI education future म्हणायचं झालं, ‘जलद शिकणं, बदल स्वीकारणं’ हे तुमच्या कल्याणासाठी अग्रेसर ठरेल.
7. Choose Emerging Fields Early – “Ride the Wave, Don’t Be Swept By It”
टारिफी यांचा सांगणं आहे: विद्यार्थ्यांनी अशा क्षेत्रांमध्ये प्रवेश करावा जिथे AI चा वापर अजून सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे. उदाहरणार्थ – बायोलॉजी (Biology), बॉटनी (Botany) किंवा अन्य मध्यवर्ती विज्ञान. The Times of India+1
कारण या सुरुवातीच्या टप्प्यात असलेल्या क्षेत्रांमध्ये नवीन संधी आहेत — आणि कमी स्पर्धा.
जेव्हा आपण पुढे आहात, तेव्हा तुम्हाला बदल अधिक लवकर व सहजपणे स्वीकारता येतात.
हे केवळ करिअरच नव्हे, तर नेतृत्वाचे स्थान पण मिळवण्याची संधी आहे.
🔍 AI education future म्हणजे: “शेवटी हुबेहुब AI मध्ये जायचंय” म्हणण्यापेक्षा, “आज त्या क्षेत्रात जायचंय जिथे AI जात आहे” हा दृष्टिकोन जास्त बुद्धिमत्तेचा आहे.
AI education future: निष्कर्ष – “Reimagine Your Learning & Career”
आज आपण पाहिलं की AI च्या वेगवान मोहिमेत पारंपरिक शिक्षण पद्धती संक्रमणाच्या टप्प्यात आहेत.
पदवी, विशेषतः PhD सारखी लांबची शैक्षणिक साखळी, उपयुक्तता गमावू शकते.
पण धक्का येण्याचं कारण नाही — हे एक संकल्पना बदलण्याची वेळ आहे.
प्रामाणिकपणे विचार करा: तुमचं भविष्य – कोणत्या कौशल्यांनी सज्ज असेल? कुठल्या क्षेत्रात तुम्ही पुढे असाल?
शेवटी, तुमचे शिक्षण फक्त प्रमाणपत्र नव्हे — अभ्यास, कौशल्य, अनुभव हे खरं व मेरिट आहे.
आपण टेक्नॉलॉजीचा वापर जसजसा वाढवतोय, तसेच मानवी गुण — जसे की सहानुभूती, अन्वेषण, स्वतःला जाणून घेणे — हे अधिक महत्त्वाचे ठरत आहेत.
✨ चला, आता AI education future च्या या प्रवासात आपण सज्ज होऊया – ज्ञान, कौशल्य, आणि अनुभव या त्रिमितीतून.
AI education future: FAQs – वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Q1. AI education future च्या युगात मी शैक्षणिक पदवी घेणे बंद करावे का?
A1. नाही — परंतु विचारपूर्वक. जर तुम्ही PhD जसे लांब-कालीन अभ्यासक्रम विचारात घेत असाल, तर त्या क्षेत्रातील बदल, वेळ, व्यय यांचा विचार करा. जर तुम्हाला त्या क्षेत्राची घनिष्ठ ओढ नसेल, तर पर्यायी मार्ग शोधा. Business Insider+1
Q2. कोणत्या कौशल्यांवर आता भर दिला पाहिजे?
A2. व्यावहारिक कौशल्ये (Practical skills) जसे की नवीन तंत्रज्ञान शिकणे, डेटा विश्लेषण, प्रोजेक्ट काम; तसेच मानवी कौशल्ये (Emotional intelligence, टीमवर्क, सर्जनशीलता) यावर लक्ष केंद्रित करावे. The Economic Times
Q3. मला आता कोणत्या क्षेत्रात जायला पाहिजे?
A3. अशा क्षेत्रांकडे लक्ष द्या जिथे AI प्रवेश अजूनही आरंभीच्या टप्प्यात आहे — उदा. बायोलॉजी, बॉटनी, काही नवोन्मेषी इंटर्सेक्शनल कॉम्बिनेशन. The Times of India
Q4. शालेय-विद्यापीठ शिक्षणाचा अर्थच नाही का राहिला?
A4. अर्थ आहे; पण पद्धत बदलली आहे. शिक्षण हे केवळ व्यवहार्य माहिती देणारे नव्हे, तर तुम्ही कसे शिकता, बदल स्वीकारता ते महत्त्वाचे आहे.
Q5. मी तंत्रज्ञान न घेता मानवशास्त्र किंवा सामाजिक विज्ञानकडे जावे का?
A5. हो शकते. कारण AI चं सर्व काही न केले जाईल असे नाही; परंतु मानव-केंद्रित कार्य (उदा. सामाजिक सेवा, मानव भावना समजून घेणं) नक्कीच अधिक टिकाऊ ठरतील.
Source
स्रोत:
Economic Times – “Google’s GenAI pioneer questions the relevance of ‘painful’ PhDs in AI…” The Economic Times+1
Business Insider – “An early member of Google’s generative AI team says it’s too late to get a PhD to cash in on the AI hype.” Business Insider
Times of India – “Jad Tarifi … warns PhD, law, and medicine are becoming obsolete…” The Times of India
AI education future च्या अधिक माहितीसाठी आमचा WhatsApp ग्रुप जॉइन करा.👉chalkandcoin
AI education future /इतर प्रश्न, शंका अडचणी असल्यास किंवा अधिक माहिती हवी असल्यास, कृपया खाली कमेंट बॉक्समध्ये आपले प्रश्न विचारा. तुमच्या अडचणींचा सखोल अभ्यास करून, त्यावर योग्य आणि उपयुक्त माहिती ब्लॉगच्या माध्यमातून लवकरच शेअर केली जाईल.
AI image created with the help of Gemini
